使用xsens捕捉上下车辆时的运动轨迹，改善汽车座椅设计美国奥本大学职业安全与人体工程学伤害预防项目的研究生与美国hatci技术中心合作，研究汽车设计如何能够满足美国高龄驾驶员和超重驾驶员身体素质的需求。传统的工作方式以前用于模拟人类车辆相互关系的是数字人体模型。但驾驶员身体素质（年龄和体重）的不同导致了上下车过程时会产生差异，因此开发出精确的人体模型是有难度的。使用惯性测量单元研究上下车动作在此

p3d小课堂：办公室场景渲染一．数据分层整理：光源可以组合在一起成为光源列表。光源组还可以通过单击光源列表中组旁边的已启用列，单击即可启用或禁用组内的所有光源。点击新组按钮创建一个新组。要在该组内放置新光源，请单击列表中的组，然后单击新光源按钮。默认使用天光作为光源。1. 天空角度顶部：0 到 90 度之间的值。2. 天空角度底部：0 到 90 度之间的值。3. hdr 环境：允许加载 hdr 图

使用xsens为预防医护人员劳动伤害设计可穿戴系统纽约州立大学奥尔巴尼分校与多家机构合作完成了一项科研课题，监测医护人员容易受到伤害的动作。科研项目跟踪了七位医护人员，时间为期一周，地点在纽约奥尔巴尼。科研结果用于开发可穿戴运动跟踪系统，监测对搬动和移动患者时有风险的动作。数据采集是使用xsens mvn biomech 系统进行的。研究课题在纽约州政府附属护理机构工作的医护人员非致命劳动伤害发病

xsens支持温布尔登网球数据分析从1990年开始，ibm公司成为全英网球俱乐部和温布尔登联赛的官方it002cc全讯开户送白菜的解决方案供应商。ibm公司把联赛中采集的数以百万计的数据用最先进的技术进行分析，并对数据进行量化处理，把数据转换为可理解的信息，帮网球迷理解世界顶级球员的过人天赋。近期，xsens的惯性动捕技术在这项工作的可视化方面起到了关键作用。digital tennis 电子网球最近一家名为mccann的

xsens：行人的预测与分析据世界卫生组织统计，全球每年约有125万行人死于车祸。道路交通事故使大多数国家国内生产总值损失约3％，如果不进行治理，预计到2030年道路交通事故将成为第七大死因。在制定保护行人道路安全政策时，不能忽视新兴的自动驾驶车辆。我们期待自动驾驶车辆能够解决一些导致行人死亡的因素，例如：超速和分心驾驶。然而行人的行为是复杂的，有时是随机和无序的，特别是在人口密集的市中心。因此，

p3d小课堂：patchwork 3d-不同场景&实时太阳的渲染变化一. 数据前期alias处理阶段：对数据前期整理，计算阴影二. 构建场景：构建半球，由于渲染的模型在半球内部，所以对半球的法线进行反转照明环境是一个全方位图像（360 x 360 度），用于存储空间中特定点的入射光。支持 hdr 图像的光线探测器，经纬度和垂直交叉格式，以用作环境。所测量的照明物理量允许图像细节在全部照明动